İnsan onaylı AI bir sistem tasarımı tercihidir

İnsan onaylı AI çoğu zaman manuel iş ile otomasyon arasında bir taviz gibi anlatılır. Bu zayıf bir çerçevedir. Üretim sistemlerinde insan incelemesi, ekiplerin daha güvenli otomasyon kurmasını, daha hızlı öğrenmesini ve sorumluluğu net tutmasını sağlayan bir tasarım tercihidir.

Amaç insanları her adımda sonsuza kadar tutmak değildir. Amaç muhakeme, risk veya hesap verebilirlik gereken noktalara inceleme koymaktır.

İnceleme belirli karar noktalarına bağlanmalı

İnsan incelemesi her çıktıyı ortak bir kutuya göndermek anlamına gelmemelidir. İş akışındaki belirli karar noktalarına bağlanmalıdır.

Örneğin bir agent destek taleplerini otomatik sınıflandırabilir, normal vakalar için yanıt taslağı hazırlayabilir ve sadece müşteri kritikse, güven düşükse, aksiyon faturalamaya dokunuyorsa veya politika belirsizse onay isteyebilir.

Bu yaklaşım iş akışının hızını korurken önemli kararları korur.

Onay ekranları bağlam vermeli

Zayıf bir onay akışı inceleyene sadece nihai cevabı gösterir. Faydalı onay akışı kaynak veriyi, agentın muhakeme özetini, önerilen aksiyonu, ilgili politika veya kuralı ve seçenekleri gösterir.

İnceleyen kişi beş farklı sistemi açmadan onaylayabilmeli, düzenleyebilmeli, reddedebilmeli veya eskale edebilmelidir. İnceleme çok uzun sürerse insanlar onu atlar veya otomasyonu kapatır.

Eskalasyon ürünün parçasıdır

Her agentın ele almaması gereken vakalar için bir yolu olmalıdır. Bu yol açık olmalıdır. Vaka kime gider? Hangi bağlam eklenir? Önceliği nedir? İnsan veriyi güncelledikten sonra agent yeniden deneyebilir mi?

Eskalasyon başarısızlık gibi görülmemelidir. Görev sınırı aştığında sistemin dürüst kalma yoludur.

İnceleme verisi sistemi iyileştirir

Onaylar ve düzenlemeler, model eğitiminde doğrudan kullanılmasa bile iş akışı için değerli sinyaldir.

Hangi kategorilerin değişikliksiz onaylandığını, hangilerinin düzenleme istediğini, hangilerinin reddedildiğini ve nedenini izleyin. Bu desenler agentın nerede daha fazla otonomi alabileceğini ve nerede daha iyi veri, kural veya arayüz tasarımına ihtiyaç olduğunu gösterir.

Otonomi hak edilmelidir

Agent tamamen otonom olabilir mi sorusuyla başlamayın. Bugün hangi aksiyonlar devredilebilir, hangileri inceleme ister ve daha sonra bu incelemeyi azaltmak için hangi kanıt gerekir sorularıyla başlayın.

Bu daha sağlıklı bir yol oluşturur: manuel operasyon, destekli operasyon, incelemeli otomasyon ve sonra dikkatli genişleyen otonomi.